#AlphaFold database of predicted structures for nearly every known protein on Earth is being upgraded to better represent some of the least-known and deadliest species: viruses https://www.nature.com/articles/d41586-026-03022-1 #biochemistry #virology #microbiology
Demis Hassabis und John Jumper entwickelten mit AlphaFold 2 ein System, das aus der Reihenfolge der Aminosäuren die dreidimensionale Struktur eines Proteins vorhersagen kann. #KünstlicheIntelligenz #Forschung #Durchbrüche
Der Artikel untersucht, ob KI-Systeme tatsächlich bedeutende Durchbrüche für die Menschheit erzielt haben, wobei der Chemie-Nobelpreis für AlphaFold als bedeutender Fortschritt in der Strukturbiologie hervorgehoben wird, während gleichzeitig auf die verbleibenden Herausforderungen und Grenzen der KI in der biologischen Forschung hingewiesen wird. #KünstlicheIntelligenz #Forschung #Durchbrüche
Der Artikel untersucht die tiefgreifenden Veränderungen, die Künstliche Intelligenz (KI) bereits in Bereichen wie Medizin, Wettervorhersage und Wissenschaft bewirkt hat, und hebt dabei sowohl Erfolge wie AlphaFold als auch bestehende Herausforderungen und Grenzen bei extremen Vorhersagen hervor. #KünstlicheIntelligenz #Innovation #Wissenschaft
Ein Team aus Österreich hat eine Methode entwickelt, um die Einschränkungen des KI-Modells Alphafold von Google DeepMind zu beheben, das die Formbarkeit von Proteinen aufgrund begrenzter Trainingsdaten unterschätzt und nun mehrere mögliche Strukturen vorhersagen kann, anstatt sich nur auf eine dominante Struktur zu beschränken. #Alphafold #KIinChemie #Proteinstruktur
El científico John Jumper, reconocido por su trabajo en AlphaFold y ganador del Premio Nobel de Química en 2024, anunció su salida de Google DeepMind para unirse a Anthropic, en el contexto de una notable pérdida de talento para Google, que también vio la marcha de Noam Shazeer hacia OpenAI en la misma semana. #InteligenciaArtificial #AlphaFold #JohnJumper
Chan Zuckerberg Biohubi teadlased arendasid välja uue avatud lähtekoodiga tehisarvamudeli ESMFold2, mis suudab ennustada enam kui miljardi valgu struktuuri, võimaldades edendada täppis- ja vähiravimite arendust ning pakkudes põnevat konkurentsi senistele lahendustele nagu Google'i AlphaFold. #valgud #tehisarud #meditsiin
Demis Hassabis: AlphaFold2 je 2024. godine riješio više od pola stoljeća star znanstveni problem.
