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Η τεχνική distillation στην εκπαίδευση μοντέλων AI έχει αναδειχθεί σε κεντρικό σημείο της αντιπαράθεσης μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας, καθώς αμερικανικές κυβερνητικές αρχές κατηγορούν την κινεζική Moonshot AI για πιθανή εκμετάλλευση αμερικανικών μοντέλων, γεγονός που εγείρει σοβαρά ζητήματα εθνικής ασφάλειας και καινοτομίας. #ΤεχνητήΝοημοσύνη #Distillation #ΕθνικήΑσφάλεια

Susținem AI-ul open-source și inovația pe care o face posibilă. Dar open-source nu înseamnă undă verde pentru încălcarea proprietății intelectuale americane. Dacă firme din Republica Populară Chineză desfășoară în secret operațiuni de distillation la scară industrială care depășesc limita și ajung la furt de proprietate intelectuală, sancțiunile și includerea pe Entity List vor fi luate în calcul

Lorsque des entreprises chinoises mènent, de manière clandestine et à l'échelle industrielle, des opérations de distillation qui franchissent la ligne rouge du vol de propriété intellectuelle, nous envisagerons des sanctions ainsi que leur inscription sur des listes noires du gouvernement américain.

Kimi K3 was built on top of massive Western investment in HW and model training - industrial distillation of Western frontier models reduces their training needs a lot, they do not have an algorithm for training efficiency breakthrough. And the resulting API still costs as much #KimiK3 #AI #MachineLearning #US

L'accès d'Alibaba et Tencent aux modèles d'IA avancés de Google et OpenAI soulève des inquiétudes à Washington concernant le risque de distillation de technologies américaines, malgré les sanctions américaines contre les entreprises chinoises sur la liste noire, illustrant les difficultés de l'arsenal d'interdictions technologiques des États-Unis. #IntelligenceArtificielle #Alibaba #GuerreTechnologique

A recent NYT article by @CadeMetz [1] claims that neural network distillation was first developed in 2015 by a team of Google researchers including G. Hinton [2]. Not true! I published the technique in 1991 [3]. [2] failed to cite [3]. See the overviews [4][6]. The NYT article #NeuralNetworks #AI #ResearchHistory #Thetweetdoesnotmentionanyspecificcountries #sotherearenocountrycodestoreturn.

🚨🔴 Anthropic vient d'accuser Alibaba, le géant chinois, d'avoir mené la plus grosse « attaque de distillation » qu'Anthropic ait jamais subie... La campagne/l'attaque a tourné du 22 avril au 5 juin 2026, générant plus de 28,8 millions d'échanges avec Claude via près de 25 000 comptes frauduleux. La distillation, c'est le fait d'entraîner un modèle plus faible sur les sorties d'un modèle plus fort, pour cloner ses capacités à moindre coût. Hyper important à savoir... lorsque tu distilles un modèle, tu récupères toutes ses capacités sans aucuns de ses garde-fous. Donc tu obtiens un Claude qui sait tout faire et à qui tu peux tout demander sans jamais qu'il te dise NON ! Qwen, le labo IA d'Alibaba, aurait donc ciblé l'ingénierie logicielle et le raisonnement agentique ; exactement ce qui fait la valeur de Mythos Preview, le dernier modèle de pointe d'Anthropic. Le 10 juin, Anthropic a écrit au Sénat et à la Maison Blanche. La lettre est devenue publique mercredi 24 juin... Ce n'est pas la première que la Chine est accusée... En février 2026, Anthropic avait déjà épinglé DeepSeek, Moonshot AI et MiniMax : ~24 000 faux comptes, 16 millions d'échanges. Là, Alibaba à lui seul a fait plus que les trois réunis. Je note aussi que le timing est tout sauf neutre. Le 8 juin, le Pentagone avait collé Alibaba sur sa liste noire des entreprises militaires chinoises. L'action du géant Alibaba a plongé de plus de 3% sous les 100$. En avril 2026, la Maison Blanche classait la distillation comme enjeu de sécurité nationale. Si vous aviez encore un doute... l'intelligence artificielle est géopolitique et très politique ! On est dans le bras de fer technologique US-Chine, et l'IA est devenue LE terrain d'affrontement. Cybèrement vôtre, SaxX ¯\_(ツ)_/¯ #IA #SécuritéNationale #Technologie