Search

Umělá inteligence může výrazně zefektivnit prodej nemovitostí tím, že usnadňuje tvorbu inzerátů a analýzu dat, ale zároveň zvyšuje riziko podvodů, neboť vizualizace a informace generované AI mohou vytvářet nereálná očekávání u potenciálních kupujících. #uměláinteligence #realitnítrh #inzerce

🥳 Dokončili jsme vizualizaci výsledků Sčítání 2021 v aplikaci Statistický atlas. Mapové výstupy nyní zachycující také změny mezi sčítáními v letech 2011 a 2021: ✅ v počtu i věkové struktuře obyvatel, ✅ v počtu a obydlenosti domů a bytů i v jejich napojení na technickou https://t.co/91yBfhmWda #Sčítání2021 #Statistika #Vizualizace

@Hlavacek_P Petře, Ta vizualizace působí na první pohled hezky čistě, ale něco důležitého v ní chybí – zeleň, která tam dnes reálně je. Jasně, není v top kondici, ale pořád má smysl. Nahradit ji skoro kompletně dlažbou v době, kdy se města v létě rozpálí na maximum, není úplně krok správným

Se mi libi jak tady obcas nekdo sdili ty vizualizace cyklostezek v nejakym zapadnim meste s dojemnejma komentarema “proc to v Praze nemuze vypadat jako v XY”. Vite proc? Protoze dokud bude Praha zkurvenej Disneyland pro opilce je parkovani fakt ten mensi problem. https://t.co/IFrUpHf8ij

❗Přijde Vám, že se u nás během posledních několika dekád oteplilo? Je méně sněhu, hlavně na horách? 👀Nepletete se. Klima v ČR se vlivem klimatické změny mění citelně a rychle. Tvrdá data nedávno zpracoval ve skvělé diplomové práci i Dominik Musil z Přírodovědecké fakulty Masarykovy university v Brně. Práce má název Vizualizace proměny klimatu v České republice za pomocí klimatických klasifikací. Dostupná je zde: https://t.co/whwhSHQihd 👉Z práce například vyplývá, že průměrná roční teplota v České republice vzrostla mezi normálovými obdobími 1961-1990 a 1991-2020 o 1,1 °C. Největší změny teploty vzduchu byly detekovány obecně v nížinách ≤ 300 m n. m. (0,40 °C/10 let) a nejmenší naopak v horských oblastech ≥ 901 m n. m. (0,35 °C/10 let), přičemž rostoucí trend byl vždy statisticky významný. 👉V celé ČR byl zaznamenán pokles počtu dnů se sněhovou pokrývkou mezi normálovými obdobími (statisticky významný na 99,5 % území) průměrně o 15 dnů. Homogenizovaná data lépe vyjádřila vztah poklesu počtu dnů se sněhovou pokrývkou s nadmořskou výškou (≥ 900 m n. m. -7,23 dnů/10 let a ≤ 300 m n. m. -3,99 dnů/10 let) oproti nehomogenizovaným řadám, což dokazuje kvalitu homogenizovaných řad pro prostorové analýzy. ❄️Jinými slovy, nejvíce ubývá dnů se sněhovou pokrývkou na horách a to přibližně o 7 dnů za 10 let. 👉Posun klimatických oblastí do vyšších nadmořských výšek v 1991–2020 byl zaznamenán ve všech klimatických klasifikacích. 👉Zkoumány byly i agroklimatické oblasti. V rámci 1991–2020 bylo 70 % území přeřazeno do relativně teplejší hlavní oblasti a také nově vznikly podoblasti 1A na jižní Moravě (nejvyšší riziko pozdních mrazů a deficitu vodní bilance v období duben–červen) a 1B v Polabí a na Hané (z hlediska pozdních mrazů méně rizikové). #klimatickázměna #oteplování #sněhovápokrytka

Čeští vědci z národního superpočítačového centra IT4Innovations vyvinuli novou metodu out-of-core renderování, která umožňuje efektivní zpracování velmi rozsáhlých 3D scén přesahujících kapacitu pamětí grafických karet, čímž otevírá nové možnosti pro filmovou produkci, animace a vědecké vizualizace. #Renderování #GrafickéKarty #VědeckáVizualizace